「AI 七巨头」在白宫做出「8 大许诺」，他们都许诺了什么？

2024-01-21 游戏

或其他AI产品，那么举例来却说就是你只想伪造的外面。AI子公司受限制这一点符合在政治上。

逻辑学模型举例来却说篡改的疑虑仍未广为人知。

例如，Meta 的原始 LLaMA 语言逻辑学模型的举例来却说，在逻辑学模型公整合布几天后就在 4chan 和其他网站上篡改。考虑到愈来愈多泄密的小心性，以及其他国家或许不感兴趣从宾夕法尼亚州子公司伪造这项新技术，决定AI子公司在自身安全和多方面透过愈来愈多入股似乎是无论如何的事情情。

尽力 4：

两家子公司尽力增进第三方发现

和统计数据其AI的系统中都的漏洞

我不太确定这暗喻什么。每家AI子公司在匿名发表逻辑学模型后，都会发现其逻辑学模型中都的漏洞，不一定是因为普通用户还用逻辑学模型做坏事情，或以子公司并未可不见到的方式绕开「越狱」。

林登·约翰逊尽力决定子公司针对这些漏洞组织起来「强悍的统计数据机制」，但唯不可信这或许暗喻着什么。

应用领域内调谐操纵杆，十分相似准许 Facebook 和 Twitter 普通用户举报违反规定贴吧的操纵杆？一个漏洞赏金计划，就像 OpenAI 本年启动的加分在其的系统中都发现原因的普通用户的计划？还有别的事情吗？我们将不得不准备好愈来愈多先前。

尽力 5：

子公司专注整合强悍的新技术机制

以确保普通用户知道内容何时由AI作用于，例如油墨的系统

这是一个引人入胜的设想，但留下了很大的解释空间内。

到现有为止，AI子公司始终在奋斗建筑设计机器，让人们需要判断他们是否即将发送给AI作用于的内容。这有很好的新技术原因，但当人们可以将AI作用于的文书工作，诱骗为自己的文书工作时，这就是一个真正的疑虑（问问任何一位的高中都老师。）

现有许多被宣传为需要检验AI输出的机器实际上无法以任何程度的准确性能用这一点。

我对这个疑虑需要仅有仅有消除并不期待，但很高兴各子公司尽力为此奋斗。

尽力 6：

子公司尽力匿名统计数据其AI的系统的动态、

局限以及适当和不适当用到的领域。

另一个问起来很明智的尽力，有很大的回旋余地。

子公司多久并不需要统计数据其的系统的动态和限制？这些资讯不必有多详述？考虑到许多构筑AI的系统的子公司在事情后都对自己的系统的动态感到惊讶，那么他们真的能在多大程度上提前描述这些的系统呢？

尽力 7：

子公司尽力必要分析AI的系统或许促使的全球化小心性

有数避免有害的愚昧和愚昧以及保护该软件。

专注「必要考虑分析」是一种清晰的尽力。尽管如此，我显然这一尽力会受到AI理性人群中都许多人的欢迎，他们希望AI子公司，将可不防愚昧和愚昧等近期损伤作为必要事情项，而不是激怒噩梦场景，就像AI安全和民间团体所做的那样。

如果您对「AI道德」和「AI安全和」之间的差异感到困惑，请了解AI分析新华路街道存在两个敌对党派，每个党派都忽视对方专注于防范错误的损伤。

尽力 8：

两家子公司专注整合和作战技术的AI的系统

以帮助消除全球化面临的最大者考验。

我忽视很难多少许多人忽视，技术的AI不应该被用来帮助消除全球化面临的最大者考验。林登·约翰逊将「癌症可不防」和「加剧Climate」列为希望AI子公司重点关心的两个领域，我对此不会有异议。

然而，让这个要能变得有些精细的是，在AI分析中都，一开始看起来无聊的事情情往往会产生愈来愈严重的直接影响。

DeepMind 的 AlphaGo（一种经过训练可以玩到骰子游戏中国象棋的AI的系统）所采行的一些新技术在可不测蛋白质的图形结构多方面比较有益，这是一项增进基础科学分析的重大事件发现。

总体而言，林登·约翰逊与AI子公司的交易似乎愈来愈具象征内涵，而不是进一步的。很难监督机制来确保子公司遵守这些尽力，其中都许多尽力看出了AI子公司仍未采取的可不防措施。

尽管如此，这仍然是合理的第一步。

首肯遵守这些原则上表明AI子公司，仍未从早期新技术子公司的败北中都渗入了教训，这些子公司等到遭遇更糟才与对政府接触。在华盛顿，至少在新技术监管多方面，尽早显现出是值得的。

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