秒变AI算法专家，还APP！这个国际开源AI平台真香

子程序数学模型，才能远超企业所并不需要的最大限度。”

但当从前许多数学模型产借助于物件都是“一次性”、“近似于”的，专业训练一遍就不如此一来动了，等数学模型被用到单单情景，很可能借助于现相反。

而YMIR建设项目由一帮有丰富其产品长处的AI启发式整合人员参予，他们将先从前的长处以样本、系统设计等来进行计算机的形式沉淀造就，通过MMX系统设计设计者，让AI整合的社才会活动效率飞速转往大大的。

“以从前这么多人可以腊一件什么事，依然这么多人可以腊十件什么事，效率非常极低。”王孝宇说道。

无论是小型AI一些公司，还是有AI整合无效益但缺少AI整合师资的跨国一些公司，都能仅限用到这一新开源码游戏平台，针对最大限度情景，专业训练借助于充分利用无效益的专用AI数学模型。

据YMIR本体整合团体胡文泽Dr暗示，一些AI芯片一些公司也在投入机具向YMIR提交编译器，从而低费用解构产借助于数学模型，充分利用整合芯片后曾扫描特定启发式的无效益。

这样一来，极低精度AI数学模型整合，不如此一来只是AI医学专家的公用熟练。

二、亲自上右手：“采石场-注明-专业训练”可逆，极低精度数学模型专业训练的有效飞轮

友外面试用后，感觉YMIR可避免上右手，整个现实生活无并不需要敲入编译器，只用展开鼠标点击或拖拽，每个步骤都有清晰的须要，而且来进行计算机显示图标很方便用户对样本和数学模型的管理者和拍照。

YMIR使用建设项目法制管理者设计者，覆盖了十分相似AI数学模型整合现实生活中都端到端的全系统设计步骤，通过将专业训练系统设计系统解构和来进行计算机，为来进行计算机、数学模型专业训练、数学模型指标、数学模型子程序等企业无效益发放客户维修服务维修服务。

下面我们展示YMIR管理者系统的几个主要用户图标。

在用到YMIR从前，你无能够先作好样本集，并安装好英伟达涡轮机周围环境，然后就可以展开样本集导向了。

▲图标1：样本集导向

无一般来说道的是，当你导向带注明文档的样本集时，要确保安全注明类型归属于管理者系统早的标记列出，否则并不需要先进入标记管理者图标，添加自定义标记。

已完成该特殊任务后，页面才会须要进入样本注明步骤。

YMIR赞成用到新开的LabelFree注明物件，发放有一键注明维修服务，对样本集大小、用户数量、建设项目数量等皆无限法制。你也可以外接其他注明物件。

▲图标2：LabelFree样本注明

胡文泽告诉友外面，经过其内部扫描，YMIR可赞成数百万级样本规模的最大限度扫描特殊任务。

深度努力学习专业训练无能够对大量的样本展开注明，如果全部由人工展开注明，机具和时间费用都极低。

而YMIR游戏平台使用主动努力学习的方法，通过采石场、注明和助于专业训练的可逆，比将全部样本注明后如此一来专业训练的方法非常加极低效，减少了对极低能量密度样本的注明费用。

下图简述是样本采石场图标。

▲图标3：样本采石场

在AI数学模型整合周期中都，数学模型子程序夺取90%以上的时间，而样本子程序是数学模型子程序的关键部分。

YMIR发放的样本集原版管理者机制，能自动转解构成样本集原版，并记录每次对样本集的操控，值得注意追踪样本集的子程序，对有大量样本采石场的整合非常友好。

在数学模型专业训练图标，你可以清晰地见到专业训练进度以及一些关键模板。

▲图标4：数学模型专业训练

每次数学模型专业训练后，YMIR还可以对数学模型结果展开验证，即通过来进行计算机右手段拍照数学模型在单纯页面中都的表现。如果远超预计，即可下载数学模型；如果并不需要在此之后用到该数学模型采石场，则可进入下一轮的“采石场-注明-专业训练”可逆，年中远超预计效果。

▲图标5：数学模型验证

YMIR以数学模型与样本集的子程序为本体最大限度来设计者，一套系统设计走下来，不仅能针对企业情景停滞增加数学模型可靠性，还能增加整合效率，增加整合最极低标准。

YMIR本体新开源码黄轩讲解，依然用传统整合右手段，非常少仅仅并不需要1个月末子程序1次样本和数学模型，依然用YMIR游戏平台1周就能子程序2次。

以从前训练有素的AI启发式工程师才能已完成的社才会活动，依然，只要兼具计算机操控知识，你就能用YMIR游戏平台借助于值得注意的极低精度数学模型结果。

为什么YMIR在增加操控最极低标准的同时，能确保安全没有在产借助于数学模型能量密度上做妥协？

我们将在下一节选做必要性解读。

三、样本涡轮机，充分利用单单企业情景专业训练无效益

针对不同领域情景，YMIR如何能用发挥稳定地专业训练借助于极低精度数学模型？

这主要特别是在YMIR使用的来进行计算机右手段。

YMIR是一个样本涡轮机的AI专业训练游戏平台，与数学模型涡轮机的专业训练右手段相比之下，在面对具体特殊任务时，一般而言能非常为较快地在最大限度情景中都，子程序借助于极低精度的AI数学模型。

数学模型涡轮机的极为大特征是当数学模型所需准确时，其结果在绝大多数情况下可远超预计甚至夺得最优。但在单单领域中都，即使对一个具体特殊任务展开粗略研究中心三维，其也极难在领域情景中都远超预计。

而样本涡轮机的右手段，是让数学模型在样本中都不断校验调优，最终得借助于符合预计无效益数学模型的现实生活。

这妥善解决了业界的一个主要痛点：数学模型无能够停滞子程序。

更早在2015年，机器努力学习泰斗、斯坦福大学教授吴恩达（Andrew Ng）就在演讲中都提到“一些公司的前哨不是启发式，而是样本”。

他认为，要订做一款AI其产品，无能够让启发式来进行所需的样本，使得其产品接入大大的，然后通过其产品来获取用户，用户如此一来发放非常多的样本……周而复始。

吴恩达确信，在将才会的AI整合中都，样本子程序带给的可靠性提极低，将大为最少数学模型架构本身的并存带给的可靠性提极低。

而YMIR的本体理念，便是依靠其产品级数学模型产借助于MMX游戏平台，以主动努力学习、样本涡轮机右手段，让非常多不兼具专业知识和长处的人参予到启发式整合中都，从而较快AI技术开发和领域的繁荣。

▲一个十分相似的YMIR社才会活动系统设计

YMIR游戏平台先用少量已注明样本专业训练借助于一个初始数学模型，如此一来用该数学模型从海量样本中都采石场借助于对优解构数学模型最有利的样本，然后仅针对这些极低效率样本展开注明，借助于对原本的专业训练样本集展开极低效充实。

接着，该游戏平台用到非常新后的样本集如此一来次专业训练数学模型，如此可逆往复，数学模型的能量密度就才会不断提极低。

由于YMIR各机制都是新开源码的，你可以将自己整合的物件对接到YMIR游戏平台发放的新开API，也可以按照自己的思路修改编译器，包括样本读取、数学模型专业训练、注明物件、来进行计算机图标等等。

据明白，YMIR也参予了天一励飞获得2021年吴文俊人工友能新材料进步一等奖的建设项目，是借助于数学模型较快子程序游戏平台的关键组成。

YMIR本体整合团体向友外面暗示，目从前早最少20家机构获准试用YMIR游戏平台。

章中：以新开源码强解构AI产借助于力

功利主义费用是将才会十年AI产业的市场竞争本体要素。目从前，AI数学模型通用性极低造成的建设项目碎片解构、出厂效率极低是产业的普遍痛点。将才会极低效率、极低费用功利主义成产AI启发式将踏入产业的市场竞争焦点。

而占有系统设计解构、客户维修服务、新开设计者、无编译器、新开源码仅限五大特点的YMIR游戏平台，对推动AI数学模型产借助于非常加极低效极低质的最大限度，起到尽力的推进作用。

总体来说道，YMIR游戏平台的用到最极低标准很极低，使用RPA系统设计解构本质设计者，客户维修服务覆盖AI数学模型产借助于的整个可持续，赞成无编译器整合，不无能够用到者兼具专业AI熟练，并且同样、跨国一些公司皆可仅限用到不受限。

有演算为基础的整合人员，不妨获准试用，也可以参予到这个国际新开源码社区中都交流活动，或许能被启发或贡献一些新的思路，助力优解构AI数学模型产借助于系统设计。

YMIR试用获准地址：#12-apply-for-trial

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